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人民网北京9月4日电（记者孙阳）在工业智能化全面提速的浪潮下，具身智能技术正加快从“舞台上动起来”向“工厂里用起来”转变。今年以来，工信部明确部署推进人工智能赋能新型工业化，推动制造业的全流程、重点行业、重点产品的智能升级，加快下一步超级智能终端的产业化、商业化进程。

作为制造业中最容易被忽视的工序之一，近年来，工业质检从过去的“人工目测”实现了AOI（自动光学检测）批量应用，推动了制造业在精度和效率上的跨越。与此同时，也开始面临场景碎片化、个性化与设备导入周期的矛盾。

举例来看，2024年，国内新上市手机型号超400款，制造周期的缩短，促使换型频率加快。一套AOI设备的导入周期往往长达三到六个月，节奏错配影响了企业的反应速度。在工业检测“最后一公里”，人工复检和补检依然不可或缺，行业长期处于效率与灵活性的拉扯中。

“如果把制造业比作一条奔腾的河流，质检就像是守在下游的闸口，任何瑕疵都必须在这里被拦下。”近日，中科慧远发布了首款工业具身质检机器人——「CASIVIBOT」，在中科慧远总经理张武杰看来，工业质检的未来，不仅是算法和硬件的较量，更是如何让机器真正理解并模仿人类经验，走向“像人一样观察、像人一样操作”的具身智能。

行业分析认为，补齐当前AOI设备的短板，可以利用具身智能技术的“手眼协同”模式，打造行业新范式，使工业质检既能适应复杂多变场景，又能兼具导入效率；既有统一确定的形态，又具备持续学习和升级能力。

“我们认为，新的范式应该具备两个特征：一是个体的拟人化，包括‘场景可达、产品可达’的形态拟人、‘快速部署’的学习拟人、‘人机匹配’的识别拟人；二是群体的弹性部署，比如云端控制和集群训练。”张武杰表示。

张武杰介绍，在核心技术体系层面，通过模仿有经验的质检员操作，记录在质检操作时的动作路径与姿态细节，做到人机一致，并将这些经验沉淀为可复用的知识图谱。

同时，让机器人拥有“理解”的能力至关重要。通过引入视觉与语言双模态大模型，将图像识别与语义表达结合，使机器人不仅能看到瑕疵，还能理解其成因。

长期以来，质检被视为生产链条上的一道工序，是成本中心。业内认为，具身智能的引入，使质检逐渐演变为智能协作的生态环节。企业不再需要为一次性投资承担高额成本，而是可以通过机器人即服务的模式，根据需求弹性扩展检测能力。

张武杰认为，AOI与机器人并非替代关系，而是协同共生。“当二者结合时，形成的是效率与精度双重提升的体系：前段由AOI完成大规模筛查，后段由机器人完成复杂补检，此外，通过机器人不断学习还可反哺AOI算法库，推动整体能力进化。”张武杰表示。

当前，工业制造的智能化变革，已成为企业降本增效和行业高质量发展的关键路径。从3C电子到新能源汽车，从半导体到传统家居，我国场景的多样性和规模化的体系优势，为创新型企业发展提供了广阔舞台。张武杰认为：“我们有责任在这个领域走在前列，把中国制造的灵活性和速度优势，转化为智能化升级的引领力。”

希荻微77万限售股9月29日上市流通　　9月19日，希荻微（688173）发布公告，关于首次公开发行前股票期权行权限售股上市流通的事项。公告中提到，本次股票上市流通的股数为77万股，上市流通日期为2025年9月29日。此次上市流通的限售股为公司首次公开发行前制定的股票期权激励计划第一个行权期第三次行权的股份，限售期为三年